Workshop Estratégico de Pesquisa - SciVal para Pesquisadores USP Ribeirão Preto

24 de maio de 2018, 14h00 - 17h00

Espaço de Eventos - Bloco Didático da FMRP - Anexo A, Ribeirão Preto, SP

Sobre

24 de maio de 2018 - quinta-feira

Ribeirão Preto - SP

14h às 17h

O SIBiUSP e a Elsevier convidam para o evento

Workshop Estratégico de Pesquisa - SciVal para Pesquisadores

Na atualidade, os pesquisadores e as instituições dedicadas à pesquisa devem balizar suas decisões sobre financiamento, políticas e investimentos de pesquisa em dados e informações concretas.

O SciVal é uma ferramenta inteligente de análise que cobre mais de 8.500 instituições de pesquisa de 220 países em todo o mundo. Utiliza como fonte de dados a Base Scopus, um banco de dados de resumos e citações de publicações que reúne cerca de 55 milhões de registros de todas as áreas de conhecimento, atualizados periodicamente.

O objetivo do Workshop é fornecer aos participantes orientações sobre criação de perfil individual e de grupos de pesquisa, acompanhamento de tendências, prospecção de colaboração internacional, realização de estudos comparativos, mapeamento de competências e mais.

Recomendamos que o pesquisador registre-se previamente no SciVal e traga seu laptop para acompanhar as atividades. Consulte também o Flyer SciVal Primeiros Passos.

Público-alvo: docentes e pesquisadores da USP

Organização e Promoção: SIBiUSP e Biblioteca Central de Ribeirão Preto.

Local do evento

Espaço de Eventos - Bloco Didático da FMRP - Anexo A - 14049-900, Avenida Bandeirantes, 3900 , Vila Monte Alegre , Ribeirão Preto, São Paulo

Palestrante

  • Alex Uchoa

    Alex Uchoa - Elsevier

    Especialista em gestão de conhecimento com experiência internacional e extensa formação acadêmica. Como consultor do maior provedor de tecnologia e dados do mundo, auxilia decisores e gerentes de pesquisa de organizações governamentais e acadêmicas da América Latina, como a CAPES, a CONICYT, a CONCYTEC, a USP e a UNICAMP para avaliar o desempenho e estratégias de pesquisa em nível nacional e institucional por meio grandes conjuntos de dados e ferramentas de aprendizado de máquina. As realizações anteriores incluem o redesenho de processos de gerenciamento de TI em nível corporativo e projetos líderes de implementação de infra-estrutura em empresas de petróleo e gás e empresas bancárias. Mestrado em Ciência da Computação, Pós-Graduação em Gestão Empresarial e Doutorado em Pesquisa de Conhecimento e Inteligância Artificial (COOPE - Universidade Federal do Rio de Janeiro). Consultor de Clientes para Inteligência de Pesquisa - Elsevier. 

Programação

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